Siemens x INTUMIT

既存のSiemens Xceleratorエコシステムの上位に位置する、ガバナンスの効いた対話型レイヤー

シーメンスのデータをアクションへ変革 ― Siemens XceleratorエコシステムにおけるエージェンティックAI

Siemensは、Siemens Xceleratorエコシステムを通じて、計測・制御およびOT(運用技術)の基盤を提供しています。SIMATICコントローラーやTIA Portal(エンジニアリング)から、Teamcenter(製品ライフサイクル管理)、Opcenter(製造実行)、NXおよびSimcenter(設計・シミュレーション)、Insights Hub(産業用テレメトリ)、Building X(スマートインフラ運用)、Railigent X(資産パフォーマンス管理)に至るまで、Siemens Xceleratorエコシステムは日々膨大な量の運用データと組織的知見を生成しています。

INTUMITは、その上位にインテリジェンス・レイヤーを付加します。「エージェンティックAI管理ポータル」を介することで、コントローラーのアラーム、エンジニアリング文書、機械のマニュアル、SOP(標準作業手順書)、保守記録、運用データといった情報が、ガバナンスが確保された多言語対応の対話型エクスペリエンスへと変わります。ユーザーは複数のシステムを横断して検索する代わりに、AIエージェントと対話を行います。このAIエージェントは、適切な情報の取得、接続されたデータソース間での推論、次のアクションの提案、作業指示書や報告書のドラフト作成を行うほか、すべてのやり取りに関する完全な監査証跡(オーディットトレイル)を記録・保持します。

その結果、人と知識、そして産業用システムをつなぐ実用的なAIレイヤーが実現しました。これにより、組織はシーメンス製品への既存の投資を無駄にすることなく、対応時間の短縮、意思決定の改善、専門知識の継承、そして業務の効率化を図ることができます。

私たちは、シーメンス・ソリューション・パートナー、産業用システムインテグレーター、機械メーカー、盤メーカー、販売代理店、製造現場の担当者、施設管理者、公益事業者、鉄道事業者などと連携し、実際の業務フローに最適化されたAIコパイロットや産業用エージェントを提供しています。

INTUMITとシーメンスがそれぞれもたらすもの

INTUMIT:AIおよびオーケストレーション層

Siemens:産業用基盤

  • Multi-Intent Routing、MCP、Agent-to-Agent(A2A)通信などの技術を活用した、エージェントのオーケストレーション、多段階の推論、およびエンタープライズAIワークフロー
  • 音声、HMI、モバイル、Web、Microsoft Teams、LINE、その他の企業向けチャネルにわたるマルチチャネル・ユーザーエクスペリエンス
  • 多言語対応の対話型AI(自然言語理解[NLU]やテキスト読み上げ[TTS]を含む)
  • 機器マニュアル、SOP(標準作業手順書)、保守記録、設計変更指示書、インシデントレポート、運用ナレッジなどを対象とした、ガバナンスの効いたRAG(検索拡張生成)
  • ERP、CMMS、QMS、チケット管理、ワークフロー、承認システムとの連携
  • ローカル環境への導入、オンボーディング、カスタマイズ、トレーニング、および現地でのサポートサービス
  • Insights Hub、Teamcenter、Opcenter、および関連するXcelerator製品を含む、シーメンスのソリューション全体にわたる公式API、データ接続機能、およびプラットフォームへのアクセス
  • 産業環境向けのIndustrial Edgeインフラストラクチャおよび認定された導入経路
  • 顧客の環境ですでに稼働している、基盤となる自動化システム、OT(運用技術)、およびインフラストラクチャ・システム
  • 機器のドキュメント、資産情報、製品番号カタログ、およびスペアパーツのデータソース
  • シーメンスXceleratorエコシステムおよびパートナーネットワークを通じた、共同での市場展開(Go-to-Market)の機会、顧客エンゲージメント、およびソリューションのポジショニング
  • 確立されたサービス契約に基づく、製品ロードマップの整合性確保、プラットフォームに関する専門知識の提供、および技術サポート

デジタルツイン上のエージェント

シーメンスは、デジタルツインを、センサーやIoTデータと絶えず同期される、現実世界の資産やシステムの仮想的な表現であると定義しています。その本質は双方向性にあります。つまり、デジタルツインから得られる知見が現実世界でのアクションに反映される一方で、現実世界での事象がデジタルツインを絶えず更新していくのです。シーメンスのビジョンは明確です。AIを活用したデジタルツインは、物理ベースのシミュレーションとリアルタイムの稼働データを組み合わせることで、製品、機械、そして生産システム全体を動的かつ進化し続ける形で表現します。これにより、単なる分析や予測の段階から、クローズドループ(閉ループ)での最適化、さらには最終的な自律稼働へと進化を遂げていくのです。

シーメンスが構築するレイヤー:
多くの産業現場において依然として課題となっているのは、インサイト(洞察)が導き出された「その後」のプロセスです。デジタルツインは「何が起きているのか?」「もし~したらどうなるか(What-if)?」といった問いには答えられますが、「だからどうするのか?」「誰が行動すべきか?」「どのような手順に従うべきか?」「すべてのオペレーターに理解してもらうにはどう伝えるべきか?」といった問いに答えることはほとんどありません。

こうした答えを最も必要としている人々こそ、シミュレーション・プラットフォームを直接操作する機会が最も少ない人々(制御盤の前に立つ技術者、現場を訪れる保守担当者、引き継ぎを行うシフトスーパーバイザー、アラームに対応する施設オペレーターなど)であることが少なくありません。

エージェント・レイヤーの役割:
INTUMITの「Agentic AI Admin Portal」は、デジタルツインの上位に位置し、対話型インターフェースおよび実行レイヤーとして機能します。AIエージェントは、インサイトを行動へと変換し、関連する手順や文書を呼び出し、システム間のワークフローを調整し、作業指示書を作成します。さらに、現場担当者の母国語でガイダンスを行い、信号の発生から意思決定、そして実行に至るまでの完全な監査証跡(ログ)を記録・保持します。

デジタルツインは「何が起こり得るか」を提示します。一方、エージェント・レイヤーは、人々が「次に何をすべきか」を判断するのを支援し、その行動が確実に実行されるようサポートします。

デジタルツイン上でのエージェントの役割

自然言語によるツインへの問い合わせ — 複雑なモデルから即座の回答へ
エンジニア、オペレーター、管理者は、複数のシステムを操作することなく、自然言語で質問を行えます。エージェントは、パフォーマンス・ツインから稼働データを、設計ツインから設計意図を抽出し、根拠に基づいた説明を数秒で提示します。

「稼働状態」と「設計状態」の乖離検知 — 現実と設計意図の継続的な比較
エージェントは、現実の稼働状況とエンジニアリング・モデルや設計仕様を継続的に比較します。乖離が生じた場合、その差異を特定し、潜在的な影響を推定した上で、エンジニアリングによるレビューや是正措置に必要な資料を作成します。

シミュレーション結果の解説 — 複雑な解析結果を実用的な意思決定情報へ変換
シミュレーションの出力結果を、明確な運用ガイダンスへと変換します。エージェントは、解析結果、前提条件、リスク、推奨事項を、生産チーム、保守担当者、経営層、請負業者など、それぞれの相手に適した言葉で説明します。

シナリオ・リクエスト・ブローカー — セルフサービス型のデジタルツイン・シミュレーション
シミュレーション専門家を待つことなく、ユーザーは「もし~ならどうなるか(what-if)」という運用上の質問を直接行えます。エージェントは必要な入力情報を収集し、適切な解析ワークフローを実行して、推奨されるアクションやその根拠となる理由と共に結果を提示します。

ツインに基づく現場ガイダンス — 作業現場での運用インテリジェンスの提供
技術者は、設備(アセット)のそばにいながら、現在の状態、稼働限界、保守履歴、関連手順、既知の課題などについて問い合わせることができます。エージェントは、ツインのリアルタイム・データと文書や過去の記録を組み合わせ、安全かつ一貫性のある現場作業を支援します。

試運転・引き渡し支援コパイロット — プロジェクトの完了と運用フェーズの連携
試運転記録、バーチャル試運転の出力、竣工図書、試験結果、未完了事項リスト(パンチリスト)、引き渡し用パッケージなどを、検索可能な単一のナレッジソースに集約します。これにより、運用チームは初日から完全かつ正確な情報を確実に引き継ぐことができます。

ビジネス成果

1. 現場での故障診断・トリアージおよび作業指示書の自動作成

機能の概要
SIMATIC PLCのアラーム、設備の故障、またはInsights Hubの警告が発生した際、AIエージェントが即座にオペレーターや技術者を支援します。具体的には、想定される問題を特定し、関連するトラブルシューティング手順を提示するとともに、次に行うべき保守作業の準備を行います。

仕組み
エージェントは、アラームデータをマニュアル、SOP(標準作業手順書)、過去の保守記録と照合・関連付けを行い、是正処置を提案すると同時に、CMMS(設備保全管理システム)用の作業指示書を自動的に作成します。オペレーターは生産ライン上で音声のみによる操作が可能なため、対応時間の短縮とダウンタイムの最小化が実現します。

利用者
設備保全部門、生産現場の運用担当者

2. 技術マニュアル&スペアパーツ・コパイロット

機能の概要
保守担当者、サービスエンジニア、販売代理店が、技術マニュアルやカタログを手作業で探す代わりに、自然言語を使ってシーメンスの技術資料を検索できるAIアシスタントです。

仕組み
マニュアル、配線図、製品番号データベース、スペアパーツカタログから情報を取得し、出典を明記した回答を提示します。これにより、適合する部品、仕様、交換用コンポーネントを迅速に特定できるよう支援します。

利用者
保守チーム、サービス請負業者、販売代理店

3. 設計変更およびPLMコパイロット

機能の概要
Teamcenterと連携するエンジニアリング支援ツールです。変更指示書、BOM(部品表)、仕様書、製品関連ドキュメントへのアクセスを容易にするとともに、提案された変更が及ぼす影響の評価を支援します。

仕組み
エンジニアが自然言語で質問すると、エージェントが関連レコードを検索し、設計変更内容の要約、影響を受ける構成部品や関係者の特定、そして適切な承認者への承認ワークフローの割り当てを行います。

利用者
エンジニアリングチーム、PLM/CADチーム、品質保証部門

4. 建物・設備運用デスク

機能の概要
Building XやDesigo CCのデータを、即座に実行可能なインサイトやサービス対応へと変換し、施設・物件管理チームを支援するAI運用デスクです。

仕組み
エージェントがアラーム、サービスリクエスト、入退室管理イベント、運用データを監視します。これにより、スタッフはインシデントの優先順位付け、入居者からの問い合わせ対応、保守作業の調整、そして建物全体の性能向上といった業務を、複数のチャネルを通じて円滑に進めることができます。

利用者
施設管理者、キャンパス運営担当者、建物運用チーム

5. アフターサービス&チャネル・コパイロット

機能の概要
OEM、機械メーカー、盤メーカー、代理店、サービスチームが、製品、構成、サポートに関する情報へ迅速にアクセスできるよう支援する多言語対応のサービスアシスタントです。

仕組み
既存のサポートプロセスと連携し、互換性、試運転(コミッショニング)、構成、リードタイム、保証規定、RMA(返品承認)などに関する質問に回答します。定型的な問い合わせを自動化することで、技術チームはより付加価値の高い案件に注力できるようになります。

利用者
アフターサービス部門、チャネルパートナー、機械メーカー

6. 生産ナレッジ&シフト引き継ぎコパイロット

機能の概要
シフトの引き継ぎ内容、生産イベント、ダウンタイムの要因、オペレーターのメモなどを記録し、日々の業務活動を検索可能なナレッジへと変換する多言語対応AIアシスタントです。生産ラインで何が起きたか、未解決の課題は何か、次にどのような対応が必要かを迅速に把握できます。

仕組み
シフトログ、オペレーターのメモ、MES(製造実行システム)データ、ダウンタイム記録、生産イベントなどの情報を継続的に取り込みます。引き継ぎの要約を自動生成し、未解決の課題を強調表示するとともに、関連するSOP(標準作業手順書)、保守履歴、過去のインシデント情報などを紐付けます。自然言語で質問すれば、根拠となる情報に基づいた回答や業務上の文脈、推奨される次のアクションが提示されます。

利用者
生産現場の担当者、シフトスーパーバイザー、工場長、改善活動(CI)チーム

お客様のメリット

より迅速な障害解決とダウンタイムの削減: 適切な手順、トラブルシューティング ガイド、過去の修正に関する推奨事項が数秒以内に技術者に届けられ、平均修復時間 (MTTR) の短縮に役立ちます。

組織の知識が生き返る: 数十年にわたるマニュアル、エンジニアリング図面、保守記録、および事例履歴が、自然言語の会話を通じて即座に検索可能になり、実行可能になります。

多言語の従業員サポート: 一貫したガイダンスを複数の言語で提供できるため、グローバルな運用、請負業者、および最前線のチームが同じ信頼できる情報源から作業できるようになります。

産業環境に合わせた安全な導入: 機密の運用およびエンジニアリング データは、顧客が承認した OT および企業の境界内に残ります。

信頼できる監査可能な回答: すべての回答は承認された文書に基づいており、出典の引用、トレーサビリティ、監査ログが完備されています。

既存のシステムに対抗するのではなく、既存のシステムと連携: 現在の ERP、CMMS、チケット発行、通知ワークフローと統合することで、組織は既存の投資を置き換えるのではなく、既存の投資を強化できるようになります。