Gemini AI モデルと機械学習ソリューションの活用

クライアント向け生成型 AI サービスソリューションのカスタマイズ

INTUMIT は Google Cloud 認定パートナー

INTUMIT は公式 Google Cloud パートナーの一員として認定されています。これにより、Google の Gemini AI モデルを活用して最先端の AI 製品を開発できます。Google の Vertex AI Vizier と Vertex AI Experiments を用いたコード不要のハイパーパラメータ調整やカスタムトレーニングにより、クライアントのデジタルトランスフォーメーションを成功に導き、さまざまな生成型 AI サービスのシナリオを実現します。

Gemini AI モデルのワークフロー

01
データ準備支援
データのクリーニング、分析、トレーニング・検証・テスト用セットへの分割を支援
02
モデル訓練
Google Vertex AI Vizier と Vertex AI Experiments を使用したコード不要のハイパーパラメータ調整またはカスタムトレーニング
03
モデル評価と反復
精度やリコールなどの指標を用いたモデル性能評価
04
モデル提供
カスタムコンテナを使用してリアルタイムまたはバッチ予測にモデルをデプロイ
05
モデル監視
Gemini AI モデル監視を利用し、モデル性能を継続的に監視、検出、予測し、最適化と改善のためにアラートを発動

特徴

少ないトレーニングリソースで迅速に AI エージェントを構築

AI 会話インターフェースで複雑かつ大規模なタスクを実行

通訳不要で多言語会話を処理

人間のように複雑な構造的論理を学習

サービス開発時間を短縮

運用コストを削減

より正確な回答を取得

FAQ

プロンプト内で回答の内容や範囲を設定できます。競合や特定ブランド情報を言及しないよう指示可能です。標準的な質問がない場合は、対話の文脈に基づきルールを設定して回答を誘導できます。

Gemini AI モデルは回答のトーン設定、多言語対応、質問に基づく自動回答生成を可能にし、最適な回答を迅速に提供できます。

主に 4 つのステージで構成されます:
ステージ 1:業界タイプに基づく初期プロンプトのブレインストーミング
ステージ 2:テスト方法の説明
ステージ 3:テストフォームを用いた顧客からのフィードバック収集
ステージ 4:テストフィードバックに基づくプロンプトと知識回答の調整

個別のサービス説明をご希望の場合は、下記 [デモをリクエスト] フォームよりチームへお問い合わせください。

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